Основы вероятности
Основы теории вероятностей и случайных событий
Зависимость и независимость
Выполните первый шаг и сразу проверьте себя.
19 коротких уроков
По 7-10 минут: можно пройти за один подход или возвращаться по частям.
Интерактив вместо конспекта
Ученик решает задачу, проверяет ответ и видит объяснение следующего шага.
Спокойный старт
Демо без оплаты и карты, а аккаунт нужен только чтобы сохранить прогресс.
Вероятность без иллюзии точного предсказания
Курс подходит школьникам и взрослым, которые хотят понять случайные события, независимость, модели и первые идеи вероятностного мышления в данных.
Зависимость и независимость
Различайте зависимые и независимые события в теории вероятностей.
Независимые события
Стройте вероятностные модели для независимых событий и используйте правило умножения, чтобы предсказывать сложные исходы.
Настройка модели
Комбинируем симуляцию с прошлыми данными, чтобы делать вероятностные прогнозы.
Если вывод слишком категоричен, урок возвращает к допущениям: какие события независимы, какие признаки используются и где модель может ошибаться.
Откройте шаг «Зависимость и независимость» и выполните действие в модели.
Ошибка не заканчивает задание: она запускает объяснение на схеме.
Ученик видит идею на модели и переносит её в самостоятельное решение.
Маршрут курса
От случайных событий к моделям, данным и вероятностным выводам.
Зависимость и независимость
Различайте зависимые и независимые события в теории вероятностей.
Независимые события
Стройте вероятностные модели для независимых событий и используйте правило умножения, чтобы предсказывать сложные исходы.
Настройка модели
Комбинируем симуляцию с прошлыми данными, чтобы делать вероятностные прогнозы.
Вероятность влияния. Кейс: Twitter-боты (ч. 1)
Разберитесь, как вероятность помогает моделировать распространение информации в Twitter/X на реальных данных о твитах членов Конгресса США.
Симуляция I — Кейс: боты Twitter (ч. 2)
Узнайте, как далеко расходится твит по сети конгресса США и почему даже у влиятельных людей влияние чаще всего ограничено ближним кругом подписчиков.
Обновление вероятностей влияния
Как достоверность твита влияет на вероятность реакции? Применяем закон полной вероятности к анализу ботов в Twitter.
Нет перегруза: сначала основная идея, затем проверка понимания и самостоятельное применение.
Ученик сразу видит, где ошибся, и получает объяснение через схему.
Курс строится от первого знакомства с идеей к более самостоятельным задачам.
После регистрации можно продолжить курс и вернуться к сложным темам.
Статистика на каждый день
Среднее, медиана, мода и диаграммы — основы описательной статистики.
Байесовская вероятность
Неопределённость, энтропия и правило Байеса: как измерять знание и обновлять убеждения
Вероятность и шансы
Вероятность как доля благоприятных исходов на примере карт, костей, монет и колод. Подсчёт исходов, математическое ожидание и выбор выгодной игры, диаграммы Венна и обозначение P(A), события «и»/«или»/«не», условная вероятность и независимость событий.
Предсказание с вероятностью
Функции вероятности, условная вероятность, кумулятивные распределения и байесовские предсказания
Это школьная теория вероятностей?
Да, но с акцентом на смысл: события, независимость, модели и осторожные выводы по данным.
Нужна ли сильная алгебра?
Для старта нет. Важнее понимать доли, сравнение величин и простую логику условий.
Почему в курсе есть примеры про фейки и ботов?
Так вероятность связывается с современными данными: ученик видит, как признаки помогают, но не дают абсолютной гарантии.
Кому курс особенно полезен?
Тем, кто интересуется математикой, анализом данных, ИИ, олимпиадными задачами и критическим мышлением.
Начните первый урок бесплатно
Решите первые задания, а затем сохраните прогресс в аккаунте.