Байесовская вероятность
Неопределённость, энтропия и правило Байеса: как измерять знание и обновлять убеждения
Уроки этого курса доступны после регистрации. Демо без аккаунта показывает механику платформы на примере задачи с роботом по алгоритмике.
Угадай кто
Пример показывает устройство урока. Чтобы решать задания, откройте курс после регистрации.
13 коротких уроков
По 7-10 минут: можно пройти за один подход или возвращаться по частям.
Интерактив вместо конспекта
Ученик решает задачу, проверяет ответ и видит объяснение следующего шага.
Спокойный старт
Демо платформы доступно без аккаунта. Для уроков выбранного курса и сохранения прогресса нужна регистрация.
Байесовское мышление без перегруза формулами
Курс помогает понять, как обновлять мнение при новых данных: тесты, гипотезы, признаки, ошибки и неопределённость.
Угадай кто
Какой вопрос даёт больше всего информации? Исследуем стратегию максимально информативных вопросов.
Найдите фальшивую монету
Как найти фальшивую монету среди четырёх за минимальное число взвешиваний? Применяем принцип максимально информативных вопросов.
Какой язык самый быстрый?
Исследуем, почему все языки мира передают информацию примерно с одинаковой скоростью — около 39 бит в секунду.
Если вывод слишком резкий, урок показывает, как базовая вероятность и качество признака влияют на итоговую уверенность.
Откройте шаг «Угадай кто» и выполните действие в модели.
Ошибка не заканчивает задание: она запускает объяснение на схеме.
Ученик видит идею на модели и переносит её в самостоятельное решение.
Маршрут курса
От неопределённости к байесовскому обновлению и осторожным выводам.
Угадай кто
Какой вопрос даёт больше всего информации? Исследуем стратегию максимально информативных вопросов.
Найдите фальшивую монету
Как найти фальшивую монету среди четырёх за минимальное число взвешиваний? Применяем принцип максимально информативных вопросов.
Какой язык самый быстрый?
Исследуем, почему все языки мира передают информацию примерно с одинаковой скоростью — около 39 бит в секунду.
Измерение неопределённости
Измеряйте неопределённость в битах с помощью максимально информативных вопросов «да/нет».
Информация уменьшает неопределённость
Узнайте, как свидетельства уменьшают неопределённость через взвешенное среднее битов.
Энтропия
Откройте формулу энтропии Шеннона и узнайте, почему она измеряет неопределённость.
Сжатие
Поймите сжатие без потерь через бинарные вопросы и разницу между пикселями.
Трит информации
Изучите трит как альтернативную единицу информации и свяжите биты с тритами.
Медицинское обследование
Почему положительный тест при редкой болезни даёт низкую апостериорную вероятность болезни.
Правило Байеса
Правило Байеса в форме отношений: обновление убеждений в свете новых свидетельств.
Парадокс Монти Холла
Применяем правило Байеса к классическому парадоксу Монти Холла.
Проблема p-значений
Что на самом деле означает p-значение и как правило Байеса помогает правильно интерпретировать результаты исследований.
Причинная сторона правила Байеса
Правило Байеса через язык причины и следствия: причинные байесовские сети и апостериорные вероятности.
Нет перегруза: сначала основная идея, затем проверка понимания и самостоятельное применение.
Ученик сразу видит, где ошибся, и получает объяснение через схему.
Курс строится от первого знакомства с идеей к более самостоятельным задачам.
После регистрации можно продолжить курс и вернуться к сложным темам.
Вероятность и шансы
Вероятность как доля благоприятных исходов на примере карт, костей, монет и колод. Подсчёт исходов, математическое ожидание и выбор выгодной игры, диаграммы Венна и обозначение P(A), события «и»/«или»/«не», условная вероятность и независимость событий.
Предсказание с вероятностью
Функции вероятности, условная вероятность, кумулятивные распределения и байесовские предсказания
Основы вероятности
Основы теории вероятностей и случайных событий
Статистика на каждый день
Среднее, медиана, мода и диаграммы — основы описательной статистики.
Это сложная тема?
Идея не обязана быть сложной: мы начинаем с интуитивных примеров, где новые данные меняют степень уверенности.
Нужна ли высшая математика?
Нет. Важнее понимать доли, проценты, условные ситуации и аккуратный вывод.
Чем полезно байесовское мышление?
Оно помогает не делать поспешных выводов по одному признаку и лучше понимать работу моделей данных.
Подойдёт школьнику?
Да, если уже есть базовое понимание вероятности и интерес к данным или ИИ.
Начните курс бесплатно
Создайте аккаунт, чтобы открыть уроки этого курса и сохранять прогресс.