Перейти к основному содержанию
Анализ данных
Начальный уровень
Учимся через действие

Визуальный анализ данных

Учимся читать и строить графики данных: столбчатые и круговые диаграммы, диаграммы размаха, линейные графики, диаграммы рассеяния, гистограммы и преобразование таблиц данных — на реальном кейсе Airbnb.

29
уроков
7–10 мин
один шаг
15+
заданий
2 минуты до первого заданиябез регистрации для демопрогресс можно сохранить
попробуйте сами
Урок 3 из 29
Прогресс 42%
Визуальный анализ данных
+40 XP

Диаграммы размаха

Выполните первый шаг и сразу проверьте себя.

01 наблюдаем условие задачи
02 проверяем свой ответ
03 объясняем следующий шаг
Шаг 1
Проверить
Шаг 3
Понятно. Ответ сопровождается объяснением, чтобы следующий шаг был осознанным.

29 коротких уроков

По 7-10 минут: можно пройти за один подход или возвращаться по частям.

Интерактив вместо конспекта

Ученик решает задачу, проверяет ответ и видит объяснение следующего шага.

Спокойный старт

Демо без оплаты и карты, а аккаунт нужен только чтобы сохранить прогресс.

Для кого

Визуальный анализ данных без сложной математики на старте

Курс подходит тем, кто хочет научиться смотреть на данные через графики: находить закономерности, выбросы, группы и вопросы для дальнейшего анализа.

Не понимает, какой график выбрать.
Смотрит на красивую картинку, но не формулирует вывод.
Не замечает выбросы и группы.
Путает корреляцию с доказанной причиной.
01

Диаграммы размаха

Научитесь читать диаграмму размаха («ящик с усами»): минимум, максимум, медиана и квартили — всё в одной компактной фигуре.

02

Сравнение диаграмм размаха

Сравните несколько диаграмм размаха на общей оси и проследите, как менялось потребление кофе по годам.

03

Сезонные колебания

Научитесь сравнивать разброс цен по месяцам с помощью диаграмм размаха и визуализировать колебания медианы на линейном графике.

Визуальная ошибка становится заметной

Если выбран неподходящий график, урок показывает, какая часть данных стала невидимой или исказила вывод.

Действие

Откройте шаг «Диаграммы размаха» и выполните действие в модели.

Попытка
Ответ требует ещё одного шага

Ошибка не заканчивает задание: она запускает объяснение на схеме.

Понимание
Идея курса «Визуальный анализ данных» понятна

Ученик видит идею на модели и переносит её в самостоятельное решение.

Маршрут курса

От простого графика к исследовательскому взгляду на данные.

1
plot

Диаграммы размаха

Научитесь читать диаграмму размаха («ящик с усами»): минимум, максимум, медиана и квартили — всё в одной компактной фигуре.

2
dot

Сравнение диаграмм размаха

Сравните несколько диаграмм размаха на общей оси и проследите, как менялось потребление кофе по годам.

3
bar

Сезонные колебания

Научитесь сравнивать разброс цен по месяцам с помощью диаграмм размаха и визуализировать колебания медианы на линейном графике.

4
out

Лучший тип жилья

Выясните, какой тип жилья на Airbnb приносит больше всего выручки, пройдя путь от сырых данных к диаграммам размаха.

5
grp

Какую цену за ночь установить на Airbnb

Научитесь читать гистограмму цен и находить подходящую цену за ночь для Airbnb с помощью моды, центральных 50% данных и медианы.

6
?

Кейс Airbnb: лучший район

Найдите лучший район для Airbnb, вычислив уровень загрузки каждого района и прочитав столбчатую диаграмму.

Один урок — одно понятие

Нет перегруза: сначала основная идея, затем проверка понимания и самостоятельное применение.

Мгновенная обратная связь

Ученик сразу видит, где ошибся, и получает объяснение через схему.

Последовательное усложнение

Курс строится от первого знакомства с идеей к более самостоятельным задачам.

Прогресс сохраняется

После регистрации можно продолжить курс и вернуться к сложным темам.

Нужно ли уметь программировать?

Для первых уроков нет. Главная цель — научиться видеть структуру данных на графике.

Это про Excel или Python?

Курс не привязан к инструменту. Он объясняет мышление: какой график выбрать и какой вывод допустим.

Чем отличается от статистики?

Статистика даёт численные описания, визуальный анализ помогает сначала увидеть форму данных и задать правильный вопрос.

Кому полезен курс?

Школьникам, взрослым самоучкам и тем, кто интересуется аналитикой, ИИ и исследовательским STEM-подходом.

Начните первый урок бесплатно

Решите первые задания, а затем сохраните прогресс в аккаунте.