Визуальный анализ данных
Учимся читать и строить графики данных: столбчатые и круговые диаграммы, диаграммы размаха, линейные графики, диаграммы рассеяния, гистограммы и преобразование таблиц данных — на реальном кейсе Airbnb.
Уроки этого курса доступны после регистрации. Демо без аккаунта показывает механику платформы на примере задачи с роботом по алгоритмике.
Диаграммы размаха
Пример показывает устройство урока. Чтобы решать задания, откройте курс после регистрации.
29 коротких уроков
По 7-10 минут: можно пройти за один подход или возвращаться по частям.
Интерактив вместо конспекта
Ученик решает задачу, проверяет ответ и видит объяснение следующего шага.
Спокойный старт
Демо платформы доступно без аккаунта. Для уроков выбранного курса и сохранения прогресса нужна регистрация.
Визуальный анализ данных без сложной математики на старте
Курс подходит тем, кто хочет научиться смотреть на данные через графики: находить закономерности, выбросы, группы и вопросы для дальнейшего анализа.
Диаграммы размаха
Научитесь читать диаграмму размаха («ящик с усами»): минимум, максимум, медиана и квартили — всё в одной компактной фигуре.
Сравнение диаграмм размаха
Сравните несколько диаграмм размаха на общей оси и проследите, как менялось потребление кофе по годам.
Сезонные колебания
Научитесь сравнивать разброс цен по месяцам с помощью диаграмм размаха и визуализировать колебания медианы на линейном графике.
Если выбран неподходящий график, урок показывает, какая часть данных стала невидимой или исказила вывод.
Откройте шаг «Диаграммы размаха» и выполните действие в модели.
Ошибка не заканчивает задание: она запускает объяснение на схеме.
Ученик видит идею на модели и переносит её в самостоятельное решение.
Маршрут курса
От простого графика к исследовательскому взгляду на данные.
Диаграммы размаха
Научитесь читать диаграмму размаха («ящик с усами»): минимум, максимум, медиана и квартили — всё в одной компактной фигуре.
Сравнение диаграмм размаха
Сравните несколько диаграмм размаха на общей оси и проследите, как менялось потребление кофе по годам.
Сезонные колебания
Научитесь сравнивать разброс цен по месяцам с помощью диаграмм размаха и визуализировать колебания медианы на линейном графике.
Лучший тип жилья
Выясните, какой тип жилья на Airbnb приносит больше всего выручки, пройдя путь от сырых данных к диаграммам размаха.
Какую цену за ночь установить на Airbnb
Научитесь читать гистограмму цен и находить подходящую цену за ночь для Airbnb с помощью моды, центральных 50% данных и медианы.
Кейс Airbnb: лучший район
Найдите лучший район для Airbnb, вычислив уровень загрузки каждого района и прочитав столбчатую диаграмму.
Высокий сезон
Узнайте, как сезонность заполняемости помогает хозяину Airbnb выбрать правильную арендную ставку.
Рейтинги
Сравните выручку и заполняемость групп по рейтингу и найдите долю объектов в каждой группе.
Отзывы гостей
Что хозяин может сделать, чтобы повысить свой рейтинг? Финал кейса Airbnb.
Чтение столбчатых диаграмм
Научитесь читать значения по высоте столбца, сравнивать категории и использовать сортировку для упрощения анализа.
Анализ столбчатых диаграмм
Научитесь замечать выбросы на столбчатой диаграмме и исключать их, чтобы увидеть скрытые различия между остальными данными.
Круговые диаграммы
Один набор данных — два типа диаграмм: столбчатая показывает абсолютные значения, круговая — доли от целого.
Гистограммы
Научитесь читать гистограммы и выбирать ширину интервалов на авторских учебных данных о возрасте посетителей кафе.
Процентили
Узнайте, как процентили помогают нацеливать продукт на нужную аудиторию, и изучите межквартильный размах.
Наблюдаем за связями
Научитесь читать диаграмму рассеяния: каждая точка — штат, оси задают две переменные. Видите тренд и находите выбросы.
Чтение диаграмм рассеяния
Узнайте, как каждая точка диаграммы рассеяния кодирует две величины: ВВП и производство кофе.
Логарифмические шкалы
Узнайте, когда и почему логарифмическая ось делает диаграмму рассеяния нагляднее.
Сравнение в логарифмическом масштабе
Узнайте, зачем нужна логарифмическая шкала и как читать log-log диаграмму рассеяния на примере данных о производстве кофе и ВВП стран.
Таблицы данных
Научитесь фильтровать большие таблицы данных по стране и строить по ним столбчатые диаграммы.
Фильтрация с помощью логики
Научитесь фильтровать наборы данных, задавая условия «столбец — отношение — значение» и объединяя их логическими операторами И (AND) и ИЛИ (OR).
Фильтры с неравенствами
Научитесь использовать неравенства в условиях фильтра, чтобы выделять сегменты набора данных и сравнивать их.
Группировка данных
Научитесь группировать строки набора данных и агрегировать значения, чтобы быстро сравнивать категории.
Группировка и фильтрация
Объединение операций группировки и фильтрации для точного расчёта средней выручки по каждой акции.
Делаем выводы из данных
Объедините группировку и фильтрацию, чтобы определить, какой промокод Starbucks приносит больше всего выручки.
Создание столбцов
Научитесь вычислять новые столбцы таблицы по формуле и приводить данные к общей шкале для корректного сравнения.
Считаем кофейни
Научитесь извлекать информацию из набора данных через фильтрацию, подсчёт и построение нового столбца.
Линейные графики
Научитесь читать и сравнивать линейные графики, чтобы понять, когда и где данные достигают пика.
Тренды
Узнайте, как читать тренды по линейному графику временного ряда.
Сравнение трендов
Научитесь сравнивать два временных ряда с разными порядками величин и поймёте, почему корреляция не означает причинно-следственную связь.
Нет перегруза: сначала основная идея, затем проверка понимания и самостоятельное применение.
Ученик сразу видит, где ошибся, и получает объяснение через схему.
Курс строится от первого знакомства с идеей к более самостоятельным задачам.
После регистрации можно продолжить курс и вернуться к сложным темам.
Статистика на каждый день
Среднее, медиана, мода и диаграммы — основы описательной статистики.
Кластеризация и классификация
Метод k-средних, классификация по ближайшим соседям и логистическая регрессия
Регрессионный анализ
Корреляция, линейная и множественная регрессия, остатки и построение моделей
Как работают LLM
Языковые модели, лежащие в основе генеративного ИИ: от корпуса и вероятностей до N-грамм
Нужно ли уметь программировать?
Для первых уроков нет. Главная цель — научиться видеть структуру данных на графике.
Это про Excel или Python?
Курс не привязан к инструменту. Он объясняет мышление: какой график выбрать и какой вывод допустим.
Чем отличается от статистики?
Статистика даёт численные описания, визуальный анализ помогает сначала увидеть форму данных и задать правильный вопрос.
Кому полезен курс?
Школьникам, взрослым самоучкам и тем, кто интересуется аналитикой, ИИ и исследовательским STEM-подходом.
Начните курс бесплатно
Создайте аккаунт, чтобы открыть уроки этого курса и сохранять прогресс.