Перейти к основному содержанию
Анализ данных
Начальный уровень
Учимся через действие

Визуальный анализ данных

Учимся читать и строить графики данных: столбчатые и круговые диаграммы, диаграммы размаха, линейные графики, диаграммы рассеяния, гистограммы и преобразование таблиц данных — на реальном кейсе Airbnb.

Уроки этого курса доступны после регистрации. Демо без аккаунта показывает механику платформы на примере задачи с роботом по алгоритмике.

29
уроков
7–10 мин
один шаг
Начальный уровень
уровень
бесплатный доступ в бета-версиибез регистрации для демопрогресс можно сохранить
Пример интерфейса
Пример: урок 1 из 29
Образец
Визуальный анализ данных
Пример награды

Диаграммы размаха

Пример показывает устройство урока. Чтобы решать задания, откройте курс после регистрации.

01 наблюдаем условие задачи
02 проверяем свой ответ
03 объясняем следующий шаг
Шаг 1
Проверить
Шаг 3
Понятно. Ответ сопровождается объяснением, чтобы следующий шаг был осознанным.

29 коротких уроков

По 7-10 минут: можно пройти за один подход или возвращаться по частям.

Интерактив вместо конспекта

Ученик решает задачу, проверяет ответ и видит объяснение следующего шага.

Спокойный старт

Демо платформы доступно без аккаунта. Для уроков выбранного курса и сохранения прогресса нужна регистрация.

Для кого

Визуальный анализ данных без сложной математики на старте

Курс подходит тем, кто хочет научиться смотреть на данные через графики: находить закономерности, выбросы, группы и вопросы для дальнейшего анализа.

Не понимает, какой график выбрать.
Смотрит на красивую картинку, но не формулирует вывод.
Не замечает выбросы и группы.
Путает корреляцию с доказанной причиной.
01

Диаграммы размаха

Научитесь читать диаграмму размаха («ящик с усами»): минимум, максимум, медиана и квартили — всё в одной компактной фигуре.

02

Сравнение диаграмм размаха

Сравните несколько диаграмм размаха на общей оси и проследите, как менялось потребление кофе по годам.

03

Сезонные колебания

Научитесь сравнивать разброс цен по месяцам с помощью диаграмм размаха и визуализировать колебания медианы на линейном графике.

Визуальная ошибка становится заметной

Если выбран неподходящий график, урок показывает, какая часть данных стала невидимой или исказила вывод.

Действие

Откройте шаг «Диаграммы размаха» и выполните действие в модели.

Попытка
Ответ требует ещё одного шага

Ошибка не заканчивает задание: она запускает объяснение на схеме.

Понимание
Идея курса «Визуальный анализ данных» понятна

Ученик видит идею на модели и переносит её в самостоятельное решение.

Маршрут курса

От простого графика к исследовательскому взгляду на данные.

1
plot

Диаграммы размаха

Научитесь читать диаграмму размаха («ящик с усами»): минимум, максимум, медиана и квартили — всё в одной компактной фигуре.

2
dot

Сравнение диаграмм размаха

Сравните несколько диаграмм размаха на общей оси и проследите, как менялось потребление кофе по годам.

3
bar

Сезонные колебания

Научитесь сравнивать разброс цен по месяцам с помощью диаграмм размаха и визуализировать колебания медианы на линейном графике.

4
out

Лучший тип жилья

Выясните, какой тип жилья на Airbnb приносит больше всего выручки, пройдя путь от сырых данных к диаграммам размаха.

5
grp

Какую цену за ночь установить на Airbnb

Научитесь читать гистограмму цен и находить подходящую цену за ночь для Airbnb с помощью моды, центральных 50% данных и медианы.

6
?

Кейс Airbnb: лучший район

Найдите лучший район для Airbnb, вычислив уровень загрузки каждого района и прочитав столбчатую диаграмму.

7
7

Высокий сезон

Узнайте, как сезонность заполняемости помогает хозяину Airbnb выбрать правильную арендную ставку.

8
8

Рейтинги

Сравните выручку и заполняемость групп по рейтингу и найдите долю объектов в каждой группе.

9
9

Отзывы гостей

Что хозяин может сделать, чтобы повысить свой рейтинг? Финал кейса Airbnb.

10
10

Чтение столбчатых диаграмм

Научитесь читать значения по высоте столбца, сравнивать категории и использовать сортировку для упрощения анализа.

11
11

Анализ столбчатых диаграмм

Научитесь замечать выбросы на столбчатой диаграмме и исключать их, чтобы увидеть скрытые различия между остальными данными.

12
12

Круговые диаграммы

Один набор данных — два типа диаграмм: столбчатая показывает абсолютные значения, круговая — доли от целого.

13
13

Гистограммы

Научитесь читать гистограммы и выбирать ширину интервалов на авторских учебных данных о возрасте посетителей кафе.

14
14

Процентили

Узнайте, как процентили помогают нацеливать продукт на нужную аудиторию, и изучите межквартильный размах.

15
15

Наблюдаем за связями

Научитесь читать диаграмму рассеяния: каждая точка — штат, оси задают две переменные. Видите тренд и находите выбросы.

16
16

Чтение диаграмм рассеяния

Узнайте, как каждая точка диаграммы рассеяния кодирует две величины: ВВП и производство кофе.

17
17

Логарифмические шкалы

Узнайте, когда и почему логарифмическая ось делает диаграмму рассеяния нагляднее.

18
18

Сравнение в логарифмическом масштабе

Узнайте, зачем нужна логарифмическая шкала и как читать log-log диаграмму рассеяния на примере данных о производстве кофе и ВВП стран.

19
19

Таблицы данных

Научитесь фильтровать большие таблицы данных по стране и строить по ним столбчатые диаграммы.

20
20

Фильтрация с помощью логики

Научитесь фильтровать наборы данных, задавая условия «столбец — отношение — значение» и объединяя их логическими операторами И (AND) и ИЛИ (OR).

21
21

Фильтры с неравенствами

Научитесь использовать неравенства в условиях фильтра, чтобы выделять сегменты набора данных и сравнивать их.

22
22

Группировка данных

Научитесь группировать строки набора данных и агрегировать значения, чтобы быстро сравнивать категории.

23
23

Группировка и фильтрация

Объединение операций группировки и фильтрации для точного расчёта средней выручки по каждой акции.

24
24

Делаем выводы из данных

Объедините группировку и фильтрацию, чтобы определить, какой промокод Starbucks приносит больше всего выручки.

25
25

Создание столбцов

Научитесь вычислять новые столбцы таблицы по формуле и приводить данные к общей шкале для корректного сравнения.

26
26

Считаем кофейни

Научитесь извлекать информацию из набора данных через фильтрацию, подсчёт и построение нового столбца.

27
27

Линейные графики

Научитесь читать и сравнивать линейные графики, чтобы понять, когда и где данные достигают пика.

28
28

Тренды

Узнайте, как читать тренды по линейному графику временного ряда.

29
29

Сравнение трендов

Научитесь сравнивать два временных ряда с разными порядками величин и поймёте, почему корреляция не означает причинно-следственную связь.

Один урок — одно понятие

Нет перегруза: сначала основная идея, затем проверка понимания и самостоятельное применение.

Мгновенная обратная связь

Ученик сразу видит, где ошибся, и получает объяснение через схему.

Последовательное усложнение

Курс строится от первого знакомства с идеей к более самостоятельным задачам.

Прогресс сохраняется

После регистрации можно продолжить курс и вернуться к сложным темам.

Нужно ли уметь программировать?

Для первых уроков нет. Главная цель — научиться видеть структуру данных на графике.

Это про Excel или Python?

Курс не привязан к инструменту. Он объясняет мышление: какой график выбрать и какой вывод допустим.

Чем отличается от статистики?

Статистика даёт численные описания, визуальный анализ помогает сначала увидеть форму данных и задать правильный вопрос.

Кому полезен курс?

Школьникам, взрослым самоучкам и тем, кто интересуется аналитикой, ИИ и исследовательским STEM-подходом.

Начните курс бесплатно

Создайте аккаунт, чтобы открыть уроки этого курса и сохранять прогресс.