Регрессионный анализ

Введение в корреляцию как числовую меру силы линейной связи

Отрицательная корреляция и крайние случаи r=1, r=-1, r=0

Линия регрессии, формула y=mx+b, наклон и свободный член

MSE, метод наименьших квадратов и коэффициент детерминации R²

Предсказание по линии регрессии, экстраполяция и средняя абсолютная ошибка

Ограничения линейной регрессии и корреляции при нелинейной связи

Как объединение непохожих групп искажает знак корреляции

Узнайте, как несколько факторов вместе определяют цену дома, и познакомьтесь с множественной линейной регрессией.

Научитесь интерпретировать знак и величину коэффициентов множественной регрессии — и почему они меняются при добавлении новых переменных.

Узнайте, как коэффициенты модели подбираются автоматически — через минимизацию среднеквадратичной ошибки (MSE).

Узнайте, как сравнивать модели регрессии и измерять качество предсказаний с помощью коэффициента детерминации (R²).

Научитесь выбирать переменные для модели по силе корреляции с ценой и различать полезные и избыточные предикторы.

Узнайте, почему больше переменных не всегда означает лучшую модель, и как распознать и избежать переобучения.

Научитесь читать коэффициенты модели и понимать, почему они меняются, когда контролируются другие переменные.

Как превратить текстовую категорию (город/пригород/село) в числа для регрессии.

Что происходит, когда влияние одной переменной зависит от другой — член взаимодействия.

Как преобразование переменной (корень, логарифм) превращает нелинейную связь в линейную.

Продажи электромобилей и динамика их цены за милю запаса хода за последнее десятилетие.

Что определяет цену электромобиля — знак корреляции и её ограничения (только линейная связь).

Как распознать смесь подгрупп (BEV и PHEV) по гистограмме и диаграмме рассеяния.

Фильтрация по подгруппе BEV чинит корреляцию цены и ёмкости батареи; подбор линии регрессии и R^2.

Выбросы искажают корреляцию PHEV; мощность оказывается лучшим предиктором цены.

Логарифмическое преобразование выпрямляет изогнутые данные и даёт лучшую модель предсказания цены PHEV.