Объекты в Python

Как ИИ-модель угадывает следующее слово? Считаем пары соседних слов (биграммы) и предсказываем самое частое продолжение — от игрушечных наборов до случайного выбора при ничье.

Спроектируем класс BigramModel: какие данные он хранит, как использует WordCounter и какие методы — train, predict_next, generate — ему нужны, чтобы порождать текст.

Реализуем BigramModel через композицию: модель хранит по одному WordCounter на каждое слово. Пишем метод train, накапливаем счётчики и обучаем модель на разных наборах.

Дописываем BigramModel: методы predict_next (предсказать слово, при ничье — случайно) и generate (сцепить предсказания в текст). Разбираем KeyError для незнакомого слова и защищаемся от него.

Собираем всё вместе: класс Agent получает BigramModel в качестве «мозга». Агент учится на данных, отвечает на запросы сгенерированным текстом, а разные агенты с разными «мозгами» отвечают по-своему.

Спроектируйте класс WordCounter для подсчёта слов: сначала спланируйте его атрибуты и методы и опишите их строками документации (docstring).

Реализуйте класс WordCounter: заведите пустой словарь-атрибут и напишите метод-мутатор update_count, который наполняет состояние объекта, подсчитывая слова.

Добавьте классу WordCounter методы-аксессоры, которые сообщают о его состоянии: get_count, in_dataset, distinct_words, total_words — не меняя данных объекта.

Расширьте класс WordCounter методами, которые вызывают другие методы как вспомогательные: count_data, greatest_count, most_common_words, random_common_word — чтобы генерировать частые слова из набора данных.

Соберите настраиваемого ИИ-агента: от отдельных переменных — к классу Agent с конструктором __init__, атрибутами и несколькими экземплярами.

У каждого экземпляра класса Agent свои атрибуты: меняйте стиль, добавляйте флаг премиум-тарифа и счётчик запросов — и убедитесь, что изменение одного экземпляра не затрагивает другие.

Дайте классу Agent поведение: методы с self — представиться, отчитаться о состоянии и обработать запросы, — чтобы объединить данные и действия в одном объекте.

Обновляйте атрибуты через методы класса: пишите make_direct, change_style с проверкой и add_queries — так класс сам контролирует изменения и защищает данные от недопустимых значений.

Метод respond принимает запрос и возвращает ответ: учитывает стиль и содержимое запроса, ведёт счётчик и ограничивает бесплатный тариф — потому что методы, как функции, умеют принимать аргументы и возвращать значения.